Forex Kademe Analyse Daten


Technische Analyse Nun, da Sie die meisten Grundlagen und grundlegenden Aspekte von Forex kennen, in diesem Abschnitt stellen Ihnen einige Charting-Muster und eine Methode der Analyse innerhalb eines Feldes als technische Analyse. Technische Analyse ist eine Methode zur Bewertung von Währungsbewegungen durch die Analyse der Daten aus der Marktaktivität generiert diese Daten oft historische Daten wie Vergangenheit Preise und Volumen. Technische Analysten werden versuchen, diese Daten zu analysieren, um Muster zu identifizieren, die ihnen helfen können, zukünftige (kurz - oder langfristige) Kursbewegungen in der Währung vorherzusagen. Es gibt verschiedene Techniken, die technische Händler verwenden, um Daten zu analysieren. In diesem Abschnitt des Tutorials, auch führen Sie die gleitenden Durchschnitte. Tendenzen. Widerstand und Stützen. Doppelte Oberseiten und doppelte Unterseiten. Bollinger Bands und dem beliebten MACD. Aber zuerst, lassen Sie uns drei Gründe, warum viele Händler glauben, technische Analyse kann ein guter Weg, um Währungsbewegungen zu analysieren. Die technische Analyse basiert auf drei Grundannahmen über Markt und Preise. 1. Die technische Analyse basiert auf der Annahme, dass der Markt alles abrechnet. Dies bedeutet, dass der Kurs der Währung alle verfügbaren Informationen widerspiegelt, einschließlich fundamentaler Faktoren (d. H. Ökonomische Nachrichten) und damit fundamentaler Analyse, so argumentieren einige, keinen Wert hinzufügen würden. Stattdessen glauben technische Analysten, dass die Analyse der Preisbewegung oder des Angebots und der Nachfrage von Währungen der beste Weg ist, um Trends in der Währung zu identifizieren. 2. Die technische Analyse basiert auf der Vorstellung, dass Kursbewegungen tendenziell einem Trend folgen. Dies bedeutet, dass das vergangene Preisverhalten wahrscheinlich wiederholt wird, und wenn ein Trend festgestellt worden ist, wird die Währung höchstwahrscheinlich in dieser Richtung weitergehen. 3. Im Zusammenhang mit dem Glauben, dass die Preise sich in den Trends bewegen, geht die technische Analyse davon aus, dass sich die Geschichte tendenziell wiederholt. Die vermutete Wiederholung der Preisbewegungen wird der Psychologie der Marktteilnehmer zugeschrieben. Grundsätzlich beruht dies auf der Vorstellung, dass die Marktteilnehmer historisch oft ähnlich reagiert haben auf wiederkehrende Marktereignisse. Viele bekannte Chartmuster basieren auf der Annahme, dass die Geschichte dazu neigt, sich zu wiederholen. Mit diesem sagte, gibt es auch viele Händler, die fundamentale Analyse - Blick auf makroökonomische Faktoren, die die Wirtschaft und damit die Währung beeinflussen - ist ein guter Weg, um Währungen zu analysieren. Es gab immer die Debatte zwischen denen die bessere Methode ist, aber es wäre wahrscheinlich das Beste für Sie als Händler, um in beiden Methoden der Analyse bewandert sein. Beide haben ihre Stärken und Schwächen. (Für einen Primer auf Fundamentalanalyse Rolle im Devisenhandel, finden Sie in unserem Artikel Fundamentalanalyse für Händler.) Nicht nur für Währungen Technische Analyse kann auf jede Sicherheit mit historischen Handelsdaten verwendet werden. Dazu gehören Bestände. Futures und Rohstoffe. Festverzinsliche Wertpapiere, etc. In diesem Tutorial, gut verwenden technische Analyse Beispiele für die Analyse von Währungen, aber denken Sie daran, dass diese Konzepte können auf eine Vielzahl von Wertpapieren angewendet werden. Nun, da Sie die Philosophie hinter der technischen Analyse zu verstehen, auch in die häufigsten Werkzeuge der technischen Analyse zu bekommen und auf erweiterte Analyse-Techniken in den nächsten Abschnitten zu bauen. Best-Tools für die statistische Analyse von Tick-Daten und News-Events In meiner Meinung Javascript wäre Unter einer der schlechtesten Sprachen für den Job. Einer der Gründe, warum ist, dass Sie sich auf einen Browser, der die Arbeit, die erheblich verlangsamt den Prozess, vielleicht sogar Stabilität. Ive erforscht ein bisschen und R scheint ein großes Umfeld zu sein, weil es ähnlich wie S und S Plus ist, und eine Menge Literatur der statistischen Analyse der Finanzmärkte Zeitreihen verwendet diese Plattformen für die Analyse. Es gibt sogar spezielle Pakete für die Finanzanalyse für R, wie zB quantmod. JavaScript beats R in der Leistung für eine Menge Dinge. Seine zu schlechten Menschen nur assoziieren sie mit Web-Design. In der Vergangenheit Ive verwendet diese Bibliothek: Sein wert, wenn Sie nicht lernen wollen, etwas zurückgeblieben wie R. verwenden.

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